Management Strategies in Health System

fa تحلیل روند مصرف حامل‌های انرژی در یک بیمارستان فوق تخصصی و ارائه راهکارهای لازم برای مصرف بهینه Analyzing the Trend of Energy Carriers Consumption in a Super-Specialized Hospital and Presenting Necessary Strategies for Optimal Consumption اقتصاد سلامت Health Economics پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">زمینه و هدف: بی‌توجهی به مصرف بهینه حامل‌های انرژی علاوه بر افزایش هزینه‌های بیمارستان‌ها، منجر به هدررفت منابع انرژی می‌شود. این مطالعه با هدف بررسی روند مصرف حامل‌های انرژی در یک بیمارستان فوق تخصصی و ارائه راهکارهای بهینه‌سازی انجام شد. روش پژوهش: این مطالعه ترکیبی (کمی-کیفی) در سه مرحله انجام گرفت. در مرحله اول، داده‌های سری زمانی مصرف آب، گاز و برق طی ده سال (1390 تا 1400) در بیمارستان مورد مطالعه جمع‌آوری و در مرحله دوم با مدل رگرسیونی SARIMAX، رابطه بین شاخص‌های عملکرد بیمارستان و مصرف حامل‌های انرژی بررسی شد. در مرحله سوم، راهکارهای افزایش بهره‌وری انرژی با مرور مطالعات و نظرسنجی از خبرگان شناسایی شدند. یافته‌ها: میانگین مصرف ده‌ساله آب، برق و گاز به ازای هر تخت فعال به ترتیب 63/1 ± 76/33 متر مکعب، 39/243 ± 66/1919 کیلووات و 96/38 ± 46/341 متر مکعب بود. شاخص‌هایی مانند تخت روز اشغالی، فاصله چرخش تخت و متوسط مدت اقامت تأثیر معنی‌داری بر مصرف آب داشتند. مصرف برق تحت تأثیر تعداد اعمال جراحی و مصرف گاز تحت تأثیر تعداد جراحی‌ها و بیماران بخش مراقبت ویژه به طور آماری معنی‌داری بود. مصرف آب در پاییز، برق در تابستان و گاز در زمستان به شکل معنی‌داری بیش از سایر فصول بود. ۳۳ راهکار بهینه‌سازی در پنج حوزه کلی شامل اصلاح سیستم‌های الکتریکی، سرمایشی و گرمایشی، مدیریت منابع آب، بهینه‌سازی ساختار ساختمان و سیاستگذاری انرژی دسته‌بندی شدند. نتیجه‌گیری: مصرف حامل‌های انرژی در این بیمارستان بیشتر تابع تغییرات فصلی بود. بهینه‌سازی ساختار ساختمان از نظر عایق‌بندی حرارتی و تدوین سیاست‌های انرژی مؤثر می‌تواند تا حد قابل توجهی مانع هدررفت انرژی شود.  </div> <div style="text-align: justify;">Background: Neglecting the optimal consumption of energy carriers not only increases hospital costs but also leads to the waste of energy resources. This study was conducted to investigate the consumption trends of energy carriers in a super-specialized hospital and to provide optimization strategies. Methods: This mixed-methods (quantitative-qualitative) study was conducted in three phases. In the first phase, time-series data of water, gas, and electricity consumption over a ten-year period (2011–2021) were collected from the studied hospital. In the second phase, the relationship between hospital performance indicators and energy carriers consumption was examined using the SARIMAX regression model. In the third phase, strategies for improving energy efficiency were identified through a review of previous studies and a survey of experts. Results: The ten-year average consumption of water, electricity, and gas per active bed was 33.76 ± 1.63 cubic meters, 1919.66 ± 243.39 kilowatts, and 341.46 ± 38.96 cubic meters, respectively. Indicators such as occupied bed days, bed turnover interval, and average length of stay had a significant impact on water consumption. Electricity consumption was significantly influenced by the number of surgeries, and gas consumption was significantly influenced by the number of surgeries and intensive care unit patients. Water consumption was significantly higher in autumn, electricity in summer, and gas in winter compared to other seasons. Thirty-three optimization strategies were categorized into five general areas, including modification of electrical systems, cooling and heating systems, water resource management, optimization of the building structure, and energy policy-making. Conclusion: The consumption of energy carriers in this hospital was primarily subject to seasonal variations. Optimizing the building structure in terms of thermal insulation and formulating effective energy policies can significantly prevent energy waste.  </div> بیمارستان, مصرف حامل‌های انرژی, پروژه‌های بهبود, شاخص‌های عملکردی Hospital, Energy carriers consumption, Improvement projects, Performance indicators 276 291 http://mshsj.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-838-2&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad-Javad Najafi محمد جواد نجفی No MSc in Healthcare Services Management, Student Research Committee, School of Health, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran کارشناسی ارشد مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران Mohammad Amiri-Ara محمد امیری آرا No Associate Professor, Health Management Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشیار، مرکز تحقیقات مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران Naeim Shokri نعیم شکری No Assistant Professor, Health Management Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran استادیار، مرکز تحقیقات مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران Ghader Ghanizadeh قادر غنی زاده No Professor, Health Management Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran استاد، مرکز تحقیقات مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران Mehdi Raei مهدی راعی No Associate Professor, Artificial Intelligence in Health Research Center, Biomedical Technology Research Institute, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشیار، مرکز تحقیقات هوش مصنوعی در سلامت، پژوهشکده فناوری‎های زیست پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران Sayyed Morteza Hosseini Shokoh سید مرتضی حسینی شکوه hosainysh.morteza@gmail.com Yes Associate Professor, Health Management Research Center, Baqiyatallah University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشیار، مرکز تحقیقات مدیریت سلامت، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران