دوره 4، شماره 1 - ( 1398 )
جلد 4 شماره 1 صفحات 10-2 |
برگشت به فهرست نسخه ها
استادیار، مرکز تحقیقات مدیریت و سیاستگذاری سلامت، گروه مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران
چکیده: (2252 مشاهده)
زمینه و هدف: به‌دست آوردن اطلاعات دقیق از ترجیحات افراد برای اندازه گیری Quality-Adjusted Life Years از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است، زیرا لازمه تجزیه و تحلیل هزینه– مطلوبیت می‌باشد. روش ترسیم یکی از روش‌های دسترسی به این اطلاعات است. بنابراین هدف این پژوهش ترسیم پرسشنامه ارزیابی کارکردی از درمان سرطان- عمومی (Functional Assessment of Cancer Therapy – General) روی پرسشنامه فرم کوتاه- ۶ بعدی (Short Form Six Dimension) در بیماران مبتلا به سرطان پستان جهت فراهم کردن شرایط مناسب برای انجام تحلیل دقیق هزینه- مطلوبیت بود.
روش پژوهش: مطالعه حاضر از نوع توصیفی- تحلیلی می‌باشد که بر روی ۴۱۶ بیمار مبتلا به سرطان پستان انجام شد. پرسشنامه‌های SF-6D و FACT-G برای بیماران که از طریق نمونه گیری متوالی از انستیتو کنسر بیمارستان امام خمینی (ره) شهر تهران در سال 1397 انتخاب شده بودند، تکمیل شد. برای برآورد ارزش مطلوبیت از مدل حداقل مربعات معمولی استفاده شد و از معیارهای نیکویی برازش و عملکرد پیش بینی برای بررسی بهترین الگوریتم استخراج شده از رگرسیون‌ها استفاده شد. روایی مدل‌ها از طریق اعتبار سنجی متقابل ۱۰ برابر بررسی شد.
یافته‌ها: با توجه به معیارهای نیکویی برازش، مدل 2 بهتر بود (41/19 = R2). همچنین معیارهای قدرت پیش بینی نشان داد که نتایج مدل 2 بهتر است (0/06943 = Mean Absolute Error ، 0/09031 = Root Mean Square Error ، 0/0003 = Minimal Important Difference).
نتیجه گیری: الگوریتم به‌دست آمده در این مطالعه، محققان و سیاستگذاران را قادر می سازد تا داده‌های دقیق روی مطلوبیت بیماران مبتلا به سرطان‌ها را جهت تحلیل دقیق هزینه- مطلوبیت به‌دست آورند.
روش پژوهش: مطالعه حاضر از نوع توصیفی- تحلیلی می‌باشد که بر روی ۴۱۶ بیمار مبتلا به سرطان پستان انجام شد. پرسشنامه‌های SF-6D و FACT-G برای بیماران که از طریق نمونه گیری متوالی از انستیتو کنسر بیمارستان امام خمینی (ره) شهر تهران در سال 1397 انتخاب شده بودند، تکمیل شد. برای برآورد ارزش مطلوبیت از مدل حداقل مربعات معمولی استفاده شد و از معیارهای نیکویی برازش و عملکرد پیش بینی برای بررسی بهترین الگوریتم استخراج شده از رگرسیون‌ها استفاده شد. روایی مدل‌ها از طریق اعتبار سنجی متقابل ۱۰ برابر بررسی شد.
یافته‌ها: با توجه به معیارهای نیکویی برازش، مدل 2 بهتر بود (41/19 = R2). همچنین معیارهای قدرت پیش بینی نشان داد که نتایج مدل 2 بهتر است (0/06943 = Mean Absolute Error ، 0/09031 = Root Mean Square Error ، 0/0003 = Minimal Important Difference).
نتیجه گیری: الگوریتم به‌دست آمده در این مطالعه، محققان و سیاستگذاران را قادر می سازد تا داده‌های دقیق روی مطلوبیت بیماران مبتلا به سرطان‌ها را جهت تحلیل دقیق هزینه- مطلوبیت به‌دست آورند.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |