Management Strategies in Health System

fa برآورد ارزش مطلوبیت وضعیت‌های سلامت سرطان با روش ترسیم برای تجزیه و تحلیل هزینه- مطلوبیت Utility Estimation of Health Status of Cancer Patients by Mapping for Cost-Utility Analysis تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">زمینه و هدف: به‌دست آوردن اطلاعات دقیق از ترجیحات افراد برای اندازه گیری Quality-Adjusted Life Years از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است، زیرا لازمه تجزیه و تحلیل هزینه– مطلوبیت می‌باشد. روش ترسیم یکی از روش‌های دسترسی به این اطلاعات است. بنابراین هدف این پژوهش ترسیم پرسشنامه ارزیابی کارکردی از درمان سرطان- عمومی (Functional Assessment of Cancer Therapy – General) روی پرسشنامه فرم کوتاه- ۶ بعدی (Short Form Six Dimension)  در بیماران مبتلا به سرطان پستان جهت فراهم کردن شرایط مناسب برای انجام تحلیل دقیق هزینه- مطلوبیت بود. روش پژوهش: مطالعه حاضر از نوع توصیفی- تحلیلی می‌باشد که بر روی ۴۱۶ بیمار مبتلا به سرطان پستان انجام شد. پرسشنامه‌های SF-6D و FACT-G برای بیماران که از طریق نمونه گیری متوالی از انستیتو کنسر بیمارستان امام خمینی (ره) شهر تهران در سال 1397 انتخاب شده بودند، تکمیل شد. برای برآورد ارزش مطلوبیت از مدل حداقل مربعات معمولی استفاده شد و از معیارهای نیکویی برازش و عملکرد پیش بینی برای بررسی بهترین الگوریتم استخراج شده از رگرسیون‌ها استفاده شد. روایی مدل‌ها از طریق اعتبار سنجی متقابل  ۱۰ برابر بررسی شد. یافته‌ها: با توجه به معیارهای نیکویی برازش، مدل 2 بهتر بود (41/19 = R2). همچنین معیارهای قدرت پیش بینی نشان داد که نتایج مدل 2 بهتر است (0/06943 =  Mean Absolute Error ، 0/09031 = Root Mean Square Error ، 0/0003 =  Minimal Important Difference). نتیجه گیری: الگوریتم به‌دست آمده در این مطالعه، محققان و سیاستگذاران را قادر می سازد تا داده‌های دقیق روی مطلوبیت بیماران مبتلا به سرطان‌ها را جهت تحلیل دقیق هزینه- مطلوبیت به‌دست آورند. </div> Background: It is important to obtain accurate information about the preferences of people for measuring quality-adjusted life years (QALYs), because it is necessary for cost-utility analysis. In this regard, mapping is a method to access this information. Therefore, the purpose of this study was to map Functional Assessment of Cancer Therapy – General (FACT-G) onto Short Form Six Dimension (SF-6D) in breast cancer patients to provide appropriate conditions for a detailed cost-utility analysis. Methods: This descriptive analytical study was conducted on 416 patients with breast cancer. The SF-6D and FACT-G questionnaires were completed for patients selected by consecutive sampling from the Imam Khomeini Cancer Institute in Tehran in 2018. The Ordinary Least Squares model was used to estimate the value of utility and the models' goodness of fit was evaluated using R2. In addition, models' predictive performance was assessed by Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), and Minimal Important Difference (MID) conducted between the observed and predicted SF-6D values. Models were validated using a 10-fold cross validation method. Results: Given the criteria of goodness of fit, model 2 was the best (R2 = 41.19 %). Moreover, findings of the predictive performance of models showed that model 2 was the best (MAE = 0.06943, RMSE = 0.09031, and MID = 0.0003). Conclusions: Findings showed that the developed algorithm had a good predictive ability. So, it can enable the policymakers and researchers to convert cancer-specific health-related quality of life instruments to preference-based instruments.   کیفیت زندگی, سرطان پستان, ارزیابی عملکرد درمان سرطان- عمومی, فرم کوتاه- ۶ بعدی Quality of life, Breast cancer, FACT-F, SF-6D 2 10 http://mshsj.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-192-1&slc_lang=fa&sid=1 Ali Reza Mortezaei علی‌رضا مرتضایی https://orcid.org/0000-0002-9997-0685 No MSc student of Nursing, School of Nursing and Midwifery, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran دانشجوی کارشناسی ارشد پرستاری، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شیراز، شیراز، ایران Marziyeh Rajabi مرضیه رجبی No MSc student of Health Economics, School of Public Health, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران، تهران، ایران Masoumeh Erfani Khanghahi معصومه عرفانی خانقاهی No Assistant Professor, Department of Educational Management, School of Management and Accounting, Islamic Azad University, Yadegar-e Imam Khomeini Branch, Shahre Rey, Tehran, Iran استادیار، گروه مدیریت آموزشی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره)، شهر ری، تهران، ایران Hossein Ameri حسین عامری https://orcid.org/0000-0002-9914-034X Yes Assistance Professor, Health Policy and Management Research Center, Department of Healthcare Management, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran استادیار، مرکز تحقیقات مدیریت و سیاستگذاری سلامت، گروه مدیریت خدمات بهداشتی درمانی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران