Management Strategies in Health System

fa کاربست مدل پویای تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای در سنجش و رتبه‌بندی عملکرد مالی بیمارستان‌های تامین اجتماعی براساس اندازه آنها Dynamic Network Data Envelopment Analysis Model Usage in Measuring and Ranking the Financial Performance of Social Security Hospitals Based on their Size تخصصي Special پژوهشي Research زمینه و هدف: سنجش عملکرد مالی بیمارستانهای نظام بهداشت و درمان از این حیث اهمیت دارد که بیمارستانهای با عملکرد مالی مطلوب میتوانند سیستمهای قابل اعتماد را حفظ کنند و منابع لازم را برای بهبود کیفیت فراهم کنند. این مطالعه با هدف سنجش، مقایسه و رتبهبندی عملکرد مالی بیمارستانهای تامین اجتماعی براساس اندازه آن‌ها با بهرهگیری از مدل پویای تحلیل پوششی دادههای شبکهای انجام شد. روش پژوهش: این پژوهش از نوع توصیفی-تحلیلی است و با بهرهگیری از منابع اطلاعاتی بیمارستانهای وابسته به تامین اجتماعی کشور انجام شد. دادهها از صورتهای مالی در دوره زمانی 1396 تا 1399 جمعآوری گردید. تجزیه و تحلیل کارایی شبکه واحدها توسط آزمون امتیازدهی با نرم افزار GAMS 28 انجام شد. یافتهها: براساس یافتههای 50 بیمارستان، در بین بیمارستانهای کمتر از 100 تخت فعال بالاترین نمره عملکرد مالی را بیمارستان ارس اردبیل (0/79) و کمترین آن را بیمارستان شبیهخوانی کاشان (0/24) به‌دست آوردند. در بیمارستانهایی با 100 تا 200 تخت فعال بیمارستان غرضی ملایر (0/78) بالاترین نمره عملکرد در شبکه پویا و بیمارستان امام رضا اسلامشهر (0/27) پایینترین نمره عملکرد را به‌دست آوردند. بیمارستان امام رضا ارومیه با نمره (0/87) و بیمارستان بهشتی شیراز با نمره (0/39) در بین بیمارستانهای بیشتر از 200 تخت فعال به ترتیب بالاترین و پایینترین عملکرد مالی را در کارایی شبکه پویا به‌دست آوردند. نتیجه گیری: استفاده از روش پویای تحلیل پوششی دادههای شبکهای باعث گردید علاوه بر سنجش دقیق میزان ورودی و خروجی هر واحد تصمیمگیرنده در طول زمان، اطلاعاتی در مورد سیستم و ساختار داخلی در اختیار مدیر قرار گیرد تا به سطح کارایی کلی از طریق ساختار داخلی دست یابد. به سیاستگذاران و مدیران بیمارستان پیشنهاد میشود این تفکر که میزان ورودی بیشتر ناشی از اندازه بزرگتر تعیین کننده سطح کارایی بالاتر است را کنار بگذارند و سطح سازگاری اندازه بیمارستان و ساختار داخلی آن را به منظور بهبود کارایی در نظر بگیرند.   Background: Measuring the hospitals financial performance in the health care system is of great importance. This is because hospitals with good financial performance can maintain reliable systems and provide necessary resources to improve quality. The aim of this study was to measure, compare and rank the financial performance of social security hospitals based on their size using a dynamic network data envelopment analysis model. Methods: This descriptive-analytical study was conducted using information sources in social security hospitals. Data were collected from financial statements from 2016 to 2019. The network efficiency analysis of the units was performed by GAMS 28 software. Results: According to the findings from 50 hospitals, among the hospitals with less than 100 active beds, the highest financial performance score belonged to Aras Ardabil hospital (0.79) and the lowest to Shabikhani Kashan hospital (0.24). Among the hospitals with 100 to 200 active beds, the highest financial performance score was obtained by Gharzi Malayer hospital (0.78) and the lowest by Imam Reza Islamshahr hospital (0.27). Imam Reza Urmia hospital with a score of 0.87 and Beheshti Shiraz hospital with a score of 0.39, achieved the highest and lowest financial performance in the dynamic network usage, among the hospitals with more than 200 active beds. Conclusion: Using the dynamic network data envelopment analysis model, the researchers measured the input and output of each decision-making unit over time. They also provided information about the system and internal structure in order to achieve overall efficiency. It is suggested that policymakers and hospital managers abandon the idea that a higher input rate determines a higher level of efficiency. They need to consider the compatibility of hospital size and internal structure in order to improve efficiency.   مدل ریاضی تحلیل پوششی داده, عملکرد, اندازه بیمارستان, کارایی Data envelopment analysis mathematical model, Performance, Hospital size, Efficiency 192 205 http://mshsj.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-518-1&slc_lang=fa&sid=1 Ali Akbar Moosavinezhadnaini سیدعلی اکبر موسوی نژادنایینی mosavi_ali@yahoo.com 0000-0002-8870-5915 No Ph.D. student of Financial Management, Department of Management, Masjed-Soleiman Branch, Islamic Azad University, Masjed-Soleiman, Iran دانشجوی دکتری مدیریت مالی، گروه مدیریت، واحد مسجد سلیمان، دانشگاه آزاد اسلامی، مسجد سلیمان، ایران Mohammad Tamimi محمد تمیمی tamimi.mohammad@gmail.com 0000-0001-7939-8151 Yes Assistant professor, Department of Accouting, Dezful Branch, Islamic Azad University, Dezful, Iran استادیار، گروه حسابداری، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران Allah Karam Salehi اله کرم صالحی a.k.salehi@iaumis.ac.ir 0000-0002-2405-7090 No Assistant Professor, Department of Accouting, Masjed-Soleiman Branch, Islamic Azad University, Masjed-Soleiman, Iran استادیار، گروه حسابداری، واحد مسجد سلیمان، دانشگاه آزاد اسلامی، مسجد سلیمان، ایران