fa ارائه الگوی آمادگی نظام سلامت برای ورود به نسل چهارم صنعت: رویکرد آمیخته تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">زمینه و هدف</span></b><span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">: انقلاب صنعتی چهارم با یکپارچه‌سازی فناوری‌های فیزیکی، دیجیتال و زیستی، نظام‌های سلامت جهانی را با چالش‌ها و فرصت‌های متعددی مواجه ساخته است. هدف این پژوهش، طراحی الگوی آمادگی نظام سلامت برای ورود به نسل چهارم صنعت می‌باشد</span>.<span lang="AR-SA" style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">روش پژوهش</span></b><span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">: این مطالعه با رویکرد آمیخته (کیفی-کمی) به صورت متوالی اکتشافی انجام شد. در بخش کیفی، با روش فراترکیب 39 مقاله مرتبط (2025-</span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">2016</span><span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">) تحلیل محتوا شدند. سپس با روش دلفی فازی و مشارکت 12 متخصص، ابعاد و مؤلفه‌های مدل طی سه دور نظرسنجی پالایش گردید. در بخش کمی، 245 متخصص و کارشناس نظام سلامت به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها، پرسشنامه محقق‌ساخته با روایی و پایایی تأیید شده بود. تحلیل داده‌ها با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی انجام شد.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">یافته‌ها</span></b><span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">: الگوی نهایی آمادگی نظام سلامت شامل 7 بُعد و 48 مؤلفه است. ابعاد شناسایی‌شده به ترتیب اهمیت عبارتند از: همکاری و یکپارچگی، فرآیندها و خدمات هوشمند، زیرساخت فناوری و دیجیتال، مدیریت داده و هوش مصنوعی، حکمرانی و سیاستگذاری، امنیت و حریم خصوصی و نیروی انسانی و مهارت. مدل حاصله دارای برازش مناسبی بوده و تمامی بارهای عاملی معنی‌دار بودند. مدل توانسته 93 درصد از تغییرات متغیر آمادگی نظام سلامت را تبیین ‌کند</span>.<span lang="AR-SA" style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">نتیجه‌گیری</span></b><span b="" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:">: آمادگی نظام سلامت برای ورود به نسل چهارم صنعت، مستلزم توجه همزمان به ابعاد مختلف فنی، انسانی، فرآیندی، مدیریت داده، حکمرانی، امنیتی و به‌ویژه همکاری و یکپارچگی است.</span></span></span></span></span><br> &nbsp;</div> <span style="font-size:12pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b>Background</b>: The Fourth Industrial Revolution, with the integration of physical, digital, and biological technologies, has confronted global healthcare systems with numerous challenges and opportunities. The objective of this research is to design a readiness model for healthcare systems to enter the fourth generation of the industry.<strong><span b="" dir="RTL" lang="AR-SA" nazanin="" style="font-family:"><span style="font-weight:normal"></span></span></strong></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b>Methods:</b> This study was conducted using a mixed methods (qualitative-quantitative) approach in an exploratory sequential design. In the qualitative section, 39 relevant articles (2016-2025) were content analyzed. Then, using the fuzzy Delphi method with the participation of 12 experts, the dimensions and components of the model were refined through three survey rounds. In the quantitative section, 245 healthcare system experts and specialists were selected using convenience sampling. The data collection instrument was a researcher-made questionnaire with confirmed validity and reliability. Data analysis was performed using confirmatory factor analysis.<span lang="AR-SA" dir="RTL" style="font-family:"B Nazanin""></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b>Results:</b> The final healthcare system readiness model includes 7 dimensions and 48 components. The identified dimensions, in order of importance, are: Collaboration and integration, smart processes and services, technology and digital infrastructure, data management and artificial intelligence, governance and policy making, security and privacy, and human resources and skills. The resulting model has appropriate fit and all factor loadings were significant. The model was able to explain 93 percent of the variations in the healthcare system readiness variable.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><strong>Conclusion:</strong> Healthcare system readiness for entering the fourth generation of industry requires simultaneous attention to various technical, human, procedural, data management, governance, security, and especially collaboration and integration dimensions.</span></span></span></span></span><br> &nbsp; سلامت دیجیتال, صنعت, نظام سلامت, فناوری اطلاعات Digital health, Industry, Healthcare system, Information technology 240 256 http://mshsj.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-908-1&slc_lang=fa&sid=1 Seyed Mohsen Hosseini Goorab سید محسن حسینی گوراب hoseini.mohsen@tamin.ir No MSc in Industrial Management, Department of Industrial Management, Ka.C., Islamic Azad University, Karaj, Iran کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران Mehrdad Hosseini Shakib مهرداد حسینی شکیب Mehrdad.shakib@kiau.ac.ir Yes Associate Professor, Department of Industrial Management, Ka.C., Islamic Azad University, Karaj, Iran دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران Abbas Khamseh عباس خمسه abbas.khamseh@iau.ac.ir No Professor, Department of Industrial Management, Ka.C., Islamic Azad University, Karaj, Iran استاد، گروه مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران