Bahari A, Asadi F. Analysis of Emergency Department Queue System Performance: Simulation Approach Based on Experiment Design. Manage Strat Health Syst 2019; 4 (2) :160-172
URL:
http://mshsj.ssu.ac.ir/article-1-289-fa.html
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده صنعت و معدن، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
چکیده: (2527 مشاهده)
زمینه و هدف: شبیه سازی یکی از تکنیک های مناسب برای تحلیل و ارزیابی رفتار پویای سیستم های پیچیده است. هدف اصلی این مطالعه، توسعهی یک مدل یکپارچه با استفاده از رویکرد شبیه سازی مبتنی بر طراحی آزمایش ها به منظور تحلیل عملکرد سیستم صف پذیرش بیماران مراجعه کننده به بخش اورژانس بیمارستان مدرس تهران بود.
روش پژوهش: در مطالعه توصیفی-تحلیلی حاضر، در ابتدا متغیرهای مؤثر بر توانمند سازی کارایی منابع مشخص و با استفاده از آمار استنباطی و آزمون آنووا، تحلیل شده و اثرات فاکتور های مؤثر برآورد گردید. همچنین عملکرد سیستم بخش اورژانس با استفاده از نرم افزار Visual Paradigm شبیه سازی شد. سپس پاسخ های بهدست آمده از اجرای مدل شبیه سازی بهعنوان ورودی طراحی آزمایش در نظر گرفته شد. همچنین طرح آزمایش عاملی کامل 2 سطحی، با نقاط مرکزی مورد استفاده قرار گرفت. متغیرهای مستقل بهیار، منشی اورژانس، پرستار، متخصص قلب و تخت بستری و متغیر وابسته، صف انتظار مراجعه کننده در بخش اورژانس در مدل شبیه سازی مورد مطالعه قرار گرفته اند.
یافتهها: با توجه به مقدار F < Prob، طبق نتایج تحلیل واریانس اثرات قابل قبول برای مدل تعیین شدند. مقدار R2 نشان می دهد که 82/35 درصد مدل، همه تغییرپذیری داده های سطح پاسخ را، در اطراف میانگین تبیین می کند. لذا از تحلیل واریانس، میتوان نتیجه گرفت فضای طراحی با مدل برآورد شده مطابقت دارد.
نتیجه گیری: در این پژوهش تحلیل عملکرد سیستم صف بخش اورژانس با استفاده از شبیه سازی و طراحی آزمایش، انجام گرفت. مدل رگرسیون غیر خطی توانایی پیش بینی طول صف را دارد. همچنین، این مدل با توجه به فاکتورهای قابل قبول، قادر است برای پیش بینی متغیر وابسته مورد استفاده قرار بگیرد. نتایج نشان داد که کمترین مقدار طول صف براساس مدل توسعه داده شده زمانی بهدست میآید که تعداد فاکتور منشی اورژانس در سطح بالا، بهیاران و پرستاران در سطح پایین خود قرار بگیرند.
نوع مطالعه:
پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي دریافت: 1397/12/21 | انتشار: 1398/6/30